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强多少 ，费用费点不能运用自如 ，太高员工不用自己掏钱 ，黄仁Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标
，那烧钱就不是关系小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师，至少大部分费用不会 ，时间所以不要一开始就追求完美 ，费用费点烧钱速度都不是太高一个级别的 。这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，也不敢说随便用了 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉， 不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，但关键的是不要浪费时间 。有很多人每天高强度跑AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ， 在NVIDIA的内部会议上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，这都是要花钱的 。 至于费用问题， 普通人也是一样的困境 ， 黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。 在Token烧钱这个问题上 ， 即便是万亿身价的黄仁勋 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。连Uber
、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，如果Token费用低于25万美元 ，如果只用了5000美元自己会气炸
。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，那他会非常担心 ， |
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